阿里今日正式推出企业级 Agent 产品「千问办公」（QwenWork），并同步开启公测。
该产品整合了 QoderWork、MuleRun 和悟空三款原有工具，将本地电脑操作、云端长任务处理及企业协作功能统一收敛至单一入口，用户可直接访问官网 qwenwork.cn 下载体验。
伴随千问办公上线的，还有阿里最新一代旗舰模型 Qwen3.8-Max。本次实测全程均基于此模型进行。
该模型总参数量达 2.4 万亿，每次推理激活 950 亿参数，支持 100 万 Tokens 上下文窗口及视觉理解能力，编程优化与专业办公场景成为此次升级的核心方向。
我将一系列繁琐、琐碎且需多步连续操作的难题一股脑地抛给它，并在过程中不断叠加任务难度，甚至要求它协助策划一场发布会，以此检验千问办公能否扛住这轮极限「拷打」。
具备文件读取、命令执行能力，但也偶有疏漏
千问办公的操作界面并不陌生。左侧栏展示任务记录，并提供「专家套件」「技能」「连接器」「定时任务」及「IM 频道」等模块；其中「IM 频道」除支持钉钉外，还兼容飞书、微信等主流通讯应用。
中间区域为对话与工作区，右侧则展开具体的任务步骤与产出物。初次使用时，不难从中瞥见 Codex、Claude Cowork 等同类 Agent 工具的影子。
选定文件夹后，千问办公即可读取资料、新建文件或执行指令。用户只需给出目标，系统会先拆解步骤，随后按需调用代码解释器、浏览器或文档处理工具。随着任务推进，右侧清单逐项勾选，生成的 HTML、图片及报告自动存入工作目录。
恰逢我的 Mac 存储空间告急，在磁盘空间日益珍贵的当下，能省则省是首选。因此，第一个任务便是让它分析空间占用情况。
提示词如下：感觉现在系统剩余的空间越来越少了，帮我分析一下空间占用分布情况，用直观、美观的 HTML 呈现给我。
系统从系统盘扫描至用户目录及 ~/Library，最终交付一份可视化 HTML 报告。报告开篇即给出结论：1 TB 硬盘已使用 762 GiB，剩余仅 133 GiB；用户目录占用 587 GiB，其中 Samsung Smart Switch 备份、照片图库和微信数据占据前三位。
进一步下钻，Containers、Caches 和 Application Support 等分类被继续细分。哪些缓存可安全清理，哪些应用数据需谨慎对待，哪些属个人文件由用户自行决断，系统通过三种标签进行了明确区分。
接着，我分配了两个小任务以测试其页面渲染与交互逻辑。
任务一：制作一个虚构电商平台的数据看板，涵盖销售额、订单量、访客数、客单价、近 30 日销售趋势、品类销售占比、用户来源分布及商品销售榜 TOP 5。
千问办公交付了一张包含上述指标的 HTML 页面，信息层级清晰，图表选择得当，整体表现超出及格线。
任务二：开发一款飞行躲避小游戏。玩家操控飞机躲避迎面障碍物，需包含开始界面、计分系统及结束画面。
系统成功生成了开始、计分及结束界面。飞机跟随鼠标移动，可收集金币，擦碰障碍物还能获得额外加分。不过，贴图细节略显粗糙，经不起仔细推敲。
从苹果财报到虚构发布会
随后，我将苹果上周发布的季报交给千问办公，要求深入拆解。
指令内容：把这份苹果季报拆解、分析，制作成一份可视化、直观、图文并茂的 HTML。
系统首先提取并核对报表数据，将营收、利润、产品及地区表现转化为清晰的图表。页面顶部呈现核心结论，图表下方补充解读说明，原始数据表置于底部，便于阅读与回溯。
此处出现一个小插曲：在最终校验 HTML 时，系统需执行一条含 rm -f 的命令。系统弹出红色「高危操作」警告，列出即将永久删除的文件、-f 参数的作用以及后续步骤，并要求用户确认允许或拒绝。
此类详细解释在当前市面上的 Agent 应用中较为少见，但对新手而言至关重要：即便不熟悉命令行，用户也能清楚知晓系统将删除何物，以及操作是否可逆。
然而，同样的解释机制在前面的磁盘扫描环节却显得力不从心。当系统准备执行 kill 45499 时，提示仅显示将强制终止进程 45499，未保存数据可能丢失。问题在于，它未指明该进程所属 App，也未解释为何必须终止。这表明相关功能在细节打磨上仍有提升空间。
在完成这些有据可依的任务后，我想测试它的「想象力」与审美边界：
仅凭一个模糊的产品概念，能否生成完整的发布会？
于是，我临时构思了一款产品。LUMA 是一款智能桌面灯，能读取日程，通过灯光提示专注、倒计时和休息，无屏幕、摄像头及麦克风。售价 699 元，品牌主张为「把时间调成光」。
指令内容：请从零为虚构产品「LUMA」制作一套 10—12 页的中文新品发布会 PPT。受众为科技媒体、设计师和首批用户。
已知信息：
LUMA 是一盏能读取日历安排的桌面灯。它没有屏幕、摄像头和麦克风，通过灯光变化提示专注时间、会议倒计时和休息间隔。用户的日程在本地处理。
请自行完成品牌主张、发布会叙事和视觉系统。内容需覆盖产品亮相、交互方式、使用场景、硬件结构、隐私设计、颜色选择、价格和上市信息，但避免机械地按清单逐项排页。
千问办公并未急于生成，而是先列出大纲，供我从内置模板中选择视觉风格。最终输出 11 页 PPT，以雾白、石墨灰和苔藓绿为底色，辅以暖色光谱模拟灯光效果。从卖点阐述、场景演示到隐私设计、配色规格及售价，关键要素均已涵盖。
令我意外的是，页面模板并非千篇一律。有的页面仅置入一句话，有的用于产品展示，有的专门罗列参数，节奏舒适。尽管 LUMA 及其配图均为虚构，但这套 PPT 组合在一起却不显拼凑，反而流露出独特的品牌气质。
生成完毕后，系统询问是否需要检查页面渲染、前后表述一致性以及演讲备注。勾选所有选项后，它逐页排查了文字溢出、图片异常及逻辑矛盾之处。
一盏不存在的灯，竟被塑造成了品牌
此次千问办公推出的另一亮点——「专家套件」，颇具趣味。
这就好比为千问办公安装了不同工种的技能包。套件广场已上线市场营销、产品设计、投研分析、合同管理等选项，每套均整合了岗位常用技能，部分还支持接入外部数据。
安装后，直接在对话中调用即可，无需重复编写冗长的 Prompt。
我先安装了市场营销套件。内含 8 项技能及 1 个数据连接能力，覆盖营销文案、广告合规、竞品追踪、活动策划、社媒热点、SEO、效果分析及品牌调性审查。简言之，一套成熟的营销工作流已被打包就位。
先从易验收的文案入手。我要求其为 LUMA 生成跨平台宣传文案。
千问办公分别输出了小红书种草笔记、微信公众号长文及微博短帖，并配套标题备选、摘要、标签、CTA、A/B 测试方案及发布时间建议。
小红书文案侧重口语化，公众号负责完整叙事，微博则将信息浓缩于短句之中；它还单独筛查了《广告法》中的极限词与绝对化表述，确有几分「专家」风范。
鉴于文案质量尚可，我决定加码，让其制作全套宣传物料。
指令：帮我给这个产品做一些宣传物料，包括包装、开箱体验、其他周边、礼盒等。
系统首先确认三个问题：交付概念方案还是可编辑文件，周边品类范围，以及标准版与礼盒版的区别。确认后，千问办公沿用 PPT 视觉系统，设计了雾白标准包装、石墨灰 First Light 礼盒、开箱内衬、光谱桌垫、色温杯垫、帆布袋、徽章及磁吸书签。
整体一致性与美观度颇佳，足见 Qwen 3.8 Max 在多模态能力上的强劲表现。
文案与图像就绪后，直接排版发布的小红书多图内容自然不在话下。
指令：把这几张做成适合发小红书的排版图。
系统将横版效果图重构为 6 张竖图，封面、页码、双语栏目、标题层级及统一页脚一应俱全，完成度足以直接发布。
至此，我虚构的 LUMA 已拥有 PPT、三套平台文案、包装、礼盒、周边及 6 张小红书长图。每一次交付物环环相扣，宛如出自同一团队之手。
关于模型额度，千问办公新用户注册赠送 2000 积分，每日登录再送 600 积分。完成上述全部任务后，我的免费版余额还剩 1645.53 分。
至少在公测阶段，日常使用无需担忧积分耗尽。
回顾这次体验，千问办公最令人在意之处，并非某张图或某份报告，而是任务的延展性。一个模糊的需求，可演变为看板、PPT 及宣传物料；前期产出的内容，后期亦可复用。
千问办公并非孤立的产品整合案例。腾讯将 WorkBuddy 接入腾讯文档，字节将飞书并入豆包业务体系，阿里则将 QoderWork、MuleRun 和悟空收拢，并计划接入钉钉。
据虎嗅昨日报道，阿里内部将 AI 办公定位为面向企业组织的生产力平台，千问办公与钉钉由同一事业部负责；短期考核重点并非用户数或月活，而是产品易用性及企业场景落地能力。
BAT（字节、阿里、腾讯）三大巨头在新战场再度亮剑。接下来的竞争，或许不再仅是模型智能程度的比拼，更取决于谁能更顺畅地打通文档、消息、知识库及各种工具，让 Agent 真正融入用户的日常工作流。
回看 LUMA 的文件夹，起初仅有几句关于虚构台灯的设定，最终却装满了整套发布会 PPT、平台文案、包装方案及小红书长图。一个原本未经深思的点子，由此变得可翻阅、可查看，也可继续迭代。
因此，下次再冒出类似念头时，我大概还是会先为其建立一个文件夹。
*封面、部分插图由 AI 生成