OpenRouter近日揭晓了最新一周的全球AI大模型调用量榜单，令人瞩目的是，前五名产品均出自中国企业之手。与此同时，在Hugging Face这一全球最大的AI开源社区中，中国开源模型的累计下载量也稳居全球第一。
究竟什么是“调用”与“下载”？
通俗来说，“调用”通常发生在个人用户本地资源不足时，他们选择在线使用，按词元付费。而直接“下载”的用户则多为银行、政务、能源等领域的组织机构。他们将模型下载后融入自身业务场景，这一体现“人工智能+”深度的关键指标上，中国大模型依然保持着全球领先的态势。
中国AI大模型服务全球
在Hugging Face平台上，千问系列以超过10亿次的累计下载量遥遥领先，占据榜首位置。千问大模型多模态产业落地负责人魏正浩透露，公司历经三年发展，已形成从5亿参数小模型到万亿参数旗舰大模型的完整矩阵，为各类场景的开发者提供了丰富选择。
非洲大陆语言种类繁多，多达1500至3000种。鉴于现有大模型主要基于英语、中文或欧洲语言训练，当地迫切希望开发能支持本土语言的大模型，因此普遍倾向于选用中国模型。
这种趋势不仅限于非洲。美国投资机构数据显示，目前高达80%的美国AI初创公司在融资路演中，会采用中国的开源模型。据统计，基于中国大模型衍生出的新模型，平均每天新增超过200个。
中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长栗蔚指出，全球各行各业都在基于中国大模型进行二次开发，这不仅反哺并激发了新技术与新应用，更大幅提升了AI融入实际应用的效率。
中国开源创新生态持续完善
调用量与下载量的攀升，折射出国产开源大模型创新生态的日益成熟。从面向普惠的“经济适用”型，到深耕复杂推理的“大参数”型，国产大模型各展所长，丰富了全球开发者的选择库。
7月27日晚，月之暗面正式开源了其自研大模型Kimi K3的完整权重，并发布技术报告。该模型拥有2.8万亿参数，成为全球最大的开源模型，有效补齐了复杂逻辑推理能力的短板。发布后一小时内，Kimi K3便登顶Hugging Face总趋势榜首位，引发全球开发者热烈追捧。中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心副研究员钟新龙分析认为，如此大规模模型开放权重，表明我国企业已具备超大模型训练、稀疏架构优化、低成本推理及全球化工程适配的综合实力。
针对“投入巨额资源训练大模型，为何还要选择开源”的疑问，专家解释称，中国企业持续开源，实质是以模型投入换取长期的生态影响力。钟新龙强调，开源并非免费，也不代表放弃商业回报。企业可通过云端推理、模型微调、智能体平台、行业解决方案及技术支持等多种途径获取收入。从商业逻辑看，训练成本正转化为生态获客成本和产业基础设施投入，企业先通过开放扩大采用规模，再依靠服务能力实现变现，从而构建开源商业化高质量发展的新局面。
依托持续的技术迭代与开放生态建设，中国大模型正从单点技术突破，迈向技术、产业、生态协同发展的新阶段。
不过，流量领跑仅是起点。要实现从“用量领先”向“技术全面领跑”的跨越，国内AI产业仍需在算力自主、底层生态、前沿创新等多维度持续攻坚，以长期技术积累巩固来之不易的市场优势。
新闻多看点
编辑：李聪