近日，2026世界人工智能大会在上海顺利进行，昆仑万维特意设下“世界模型与多模态范式跃迁”专场论坛。董事长兼CEO方汉在会上明确表示，“世界模型元年”正式到来，AI发展路径正从内容生产转向物理现实交互。
活动现场，昆仑万维发布了三款核心模型：Matrix-Game 3.5世界模型、Mureka v9.5以及O3音乐模型，这些产品覆盖了世界模型、AIGC创作等尖端领域。方汉预测，三年到五年内世界模型将奠定游戏行业基础，并渗透至影视产业。
圆桌讨论环节，演员黄晓明透露AI技术进步神速，生成人物的表情、毛孔等细节已逼真到真假难辨。他对AI行业表示看好，并有意进行投资布局。演员王珞丹则分享了个人经历，她坦言曾为寻找理想镜头反复调试提示词，强调AI仅是创作助手，人类独有的表达意愿才是内容核心，观众情感的共鸣最终指向故事本身而非创作方式。
论坛结束后，方汉与搜狐科技等媒体就世界模型技术原理、文娱产业革新、AI行业竞争等议题展开了深入对话。
以下是精编对话内容：
媒体：2026年为何被称为“世界模型元年”？今年行业有哪些重要进展？
方汉：近两年AI产业重点在于“生成”，文字、图片、视频、音乐等能批量产出，却无法领会现实物理规则。今年有个关键突破——我们验证了普通视频数据可规模化训练世界模型。
媒体：如何理解这项技术？达成了什么成果？
方汉：以前训练机器人或世界模型，只能用UMI动捕、真机采集，一套动捕设备价值十几万，单小时采集成本500至2000元，若要获取千万小时数据集，投入至少数十亿，没有企业能长期负担。现在普通人手机拍的日常视频就是异构数据，经深度重建能转化为高质量训练材料，成本可能降至每小时10元。
真实数据供给的畅通，是世界模型规模化应用的基础，这也是我们认定今年为元年的原因。
媒体：Matrix-Game 3.5和Mureka音乐模型解决了哪些行业难题？
方汉：Matrix-Game 3.5主打可交互的世界模型，首创Patch级空间记忆，解决了画面跨帧不一致、相机抖动失真等长期困扰行业的问题。积累的视频数据既能助力游戏自动生成虚拟场景，也能为具身机器人提供环境推演基础。
Mureka v9.5则着重“去AI化”，更自然还原人声和情绪，将专业音乐制作门槛降至普通人可操作水平。
媒体：世界模型的数据规模门槛有多高？行业何时实现技术飞跃？
方汉：参照自动驾驶发展轨迹，具身世界模型最终会形成端到端技术路线，数据规模决定模型能力。行业普遍认为，模型有效收敛需千万小时训练数据，甚至上亿小时才可能实现通用。
媒体：目前市场训练数据状况如何？突破千万小时需多长时间？
方汉：当前普遍在十几万小时，今年头部企业有望突破百万小时，预计2027年底会有人达到千万小时门槛，亿小时规模则需三到五年。
数据积累比拼的不止是资金，更要靠产业链支撑。中国拥有全球最完整的工业、家政等场景数据，未来全球很可能来华采购训练数据。
媒体：现在众多企业扎堆做垂直应用，是否意味着模型研发已不重要？
方汉：我不认同重心转向应用、模型就不重要的观点。垂直应用能力容易被大模型内化，单纯做应用层屏障很低，风险很大。
媒体：创业者当前市场机会在哪里？
方汉：关键是要拿着钉子找锤子，而非拿着锤子找钉子。
创业者不必先有模型再强行套行业，反而可先深入短视频、工业机器人、家政等垂直领域，了解真实需求，针对性开发轻量化模型工具，形成差异化优势。反观单纯做通用应用，容易被头部大模型覆盖。
媒体：中国在世界模型、具身智能赛道，与海外相比有哪些独特优势？
方汉：首先硬件供应链，动捕采集摄像头等设备全实现国产，业内竞争不断挤压硬件成本；其次是数据多样性，工厂、家政、物流等海量真实交互数据；第三是人才供给，国内训练视频、生成模型技术人才储备丰富，视频领域存活的头部厂商均是中国团队，未来具身智能赛道大概率会复制这一局面。
媒体：当前AI影视、AI游戏热度都很高，世界模型将如何变革文娱产业？
方汉：结合黄晓明、王珞丹的分享，我对文娱产业有三点判断。第一，游戏将率先迎来范式变革，未来三到五年世界模型会成为游戏行业基础设施，不再需要数百人团队手工搭建，玩家行为可实时驱动虚拟世界演化，当前推理硬件成本过高是最大阻碍。
AI音乐、短视频创作将彻底大众化，Mureka这类工具是让普通人释放表达，而非替代创作者。AI影视技术已成熟，目前缺的是敢于尝试的创作者。短剧成本低迭代快，会率先跑出商业化爆款。
院线AI电影只是时间问题，只是部分传统影视从业者存在顾虑，担心作品被标上“AI制作”标签。总体而言，未来演员、导演的职业边界会逐渐模糊。
媒体：昆仑万维同时布局音乐、视频、游戏、世界模型，多线研发如何控制资源投入？会持续高消费吗？
方汉：几条赛道底层技术完全互通，均基于DiT生成架构，数据清洗、推理优化的经验可互相借鉴，不存在完全独立的研发成本。
我们将持续深耕AIGC音乐、视频业务稳固基本盘，同时加大世界模型长期布局，抢占Physical AI时代入场券。