01、
字节跳动的AI视频生成产品即梦AI，始终在业内处于领先位置。这不仅得益于其大模型持续迭代，更因字节自身强大的分发能力。接入豆包与CapCut后，即梦AI的流量长期稳居行业前列。随着Seedance 2.0上线，其用户增长再次迎来新节点。
而就在即梦AI占据市场主导地位的同时，两个由字节前高管创立的新兴产品正悄然崛起，引发关注。
2025年6月上线的“拍我AI”，由爱诗科技推出。创始人兼CEO王长虎曾任字节跳动AI Lab视觉负责人，主导搭建了抖音与TikTok的视觉技术体系。2026年7月，爱诗科技宣布完成整体C轮融资，累计金额29.8亿元，阿里巴巴（多轮领投）、鼎晖投资、中国儒意、三七互娱等机构参与。
另一款产品LiblibTV，于2026年3月上线，出自演语科技。其创始人陈冕曾是字节跳动剪映与CapCut的全球商业化负责人，也是字节内部最年轻的4-1级高管。演语科技在2026年6月官宣完成近3亿美元B+轮融资，估值超20亿美元，创下国内AI应用赛道融资纪录。本轮融资由GraniteAsia、腾讯、顺为资本联合领投，HTInvestment、时代资本跟投，高榕、蚂蚁等老股东追投。
两款新产品面世不久即获得高度关注，让人不禁思考：它们能否追上甚至超越老东家？当字节系的前高管们走出大厂，昔日的徒弟是否真能以乱拳打倒老师傅？
02、
技术路径的分野，从一开始就清晰可见。拍我AI与LiblibTV走的是两条截然不同的路。
LiblibTV更像是一个聚合平台，底层沿用字节的Seedance大模型，同时整合快手的可灵（Kling）。通过精心设计的工作流与多种skill组合，实现复杂视频的生成。反观拍我AI，虽近期也接入了Seedance 2.0，但核心仍聚焦于自研模型Pixverse。其技术路径更强调独立性，目标是掌握底层能力。
这场产品的较量，本质上是Seedance与新模型之间的比拼。
Tech星球对两款产品进行了实测：在LiblibTV上使用其内置的Seedance 2.0模型，拍我AI则调用爱诗科技自研的Pixverse V6。两者接受相同指令，生成同一主题视频，考察其对提示词的理解与画面表现力。
第一轮测试：要求生成“动漫风格马斯克在美加墨世界杯看比赛”的视频。
拍我AI首次输出的人物身形偏瘦，下巴线条过强，与马斯克真实形象相差较大，背景也看不出是世界杯赛场，更像是电竞场馆。
再次提示，要求替换为明确的世界杯场景，并呈现进球时刻。这次场景大致对了，但人物位置出现跳变，突然出现在球场上，反应迟滞，与剧情脱节。
将两次提示合并后重新生成，场景与动线基本合理，但人物面部特征完全失真，衣物变成夹克，既非日常西装，也不符合赛场球衣设定，人物位置切换问题依旧存在，表现极不稳定。
再看LiblibTV的版本：人物外形更贴近马斯克，球衣、姿态、神态均契合场景。表情虽略显夸张，手持旗子与手套稍显突兀，镜头角度单一，但情节推进逻辑清晰。
进一步要求加入进球画面，系统响应依然合理，情节未出错。
第二轮测试：生成“机器人在舞台上跳芭蕾舞”的视频。拍我AI对“舞台”这一要素理解模糊，未明确体现舞台空间；LiblibTV则完整呈现了舞台结构，灯光、布景、空间层次俱全。
综合体验来看，Pixverse V6在画面细节与创意呈现上仍具优势，但对提示词的捕捉不够稳定，易产生不合逻辑的内容，需反复调整描述才能逼近理想效果。Seedance 2.0在指令执行上更完整，逻辑顺畅，但细节处理仍存波动。
操作层面，拍我AI仅支持单一模型选择，但界面简洁，入门门槛低，适合大众用户。LiblibTV支持多模型混用，流程顺畅，节点可调、修改直观，更适合专业创作者。从技能选择、提示词输入、工作流展示到节点编辑，整体体验更成熟。
在模板与skill设计上，拍我AI侧重竖屏短内容，贴合短视频分发逻辑；LiblibTV提供的skill则偏向长视频风格，专业度更高，上限更可观。
03、
尽管均出自字节体系，两位创始人背景不同，路径自然分岔。王长虎的技术出身决定了拍我AI的重心在模型自研；陈冕在剪映的经验则让他更擅长增长与商业化。
目前，爱诗科技核心产品仅为自研大模型与“拍我AI”及其海外版Pixverse，全球用户超1.5亿，覆盖177个国家和地区，月活长期维持在1500万左右，年化收入超4000万美元。
演语科技的产品矩阵更为多元：LiblibAI、星流 / Lovart、LibTV等。数据表现亮眼——LiblibAI累计用户超3000万，年化收入突破3亿美元；Lovart上线5个月，年化达8000万美元；LibTV上线首日用户突破10万，上线两个月后月收入增长超13倍。
拍我AI的优势在于技术自主。从底层到应用，几乎不依赖外部模型，抗风险能力更强。尽管模型尚不完善，但已掌握核心能力。
但挑战同样明显。若想与即梦AI抗衡，必须突破技术瓶颈。目前自研模型Pixverse V6与Seedance相比，差距仍在。要达到老东家水平，还需持续投入与时间积累。
LiblibTV的核心竞争力在于价格。2026年4月，即梦因算力紧张连续三次调价，视频生成成本翻了近6倍。同为Seedance 2.0调用者，LiblibTV成为不少从业者眼中的“平替”。其至尊版11999元/年，每月提供66000积分；而即梦AI超级会员30576元/年，每月54600积分，价差明显。但低价依赖大量补贴，不可持续。
作为模型聚合平台，LiblibTV在技术上完全依赖上游大模型。一旦上游模型调整，将直接影响其产品表现与资金链。相比即梦AI这类直接背靠字节大模型的产品，其抗风险能力和发展弹性更弱。
对王长虎与陈冕而言，字节依旧是横亘在面前的高山。但竞争结果尚未可知。AI视频生成市场仍在扩张，尚处增量阶段，未进入存量厮杀。留给后辈的机会，依然广阔。未来如何，谁也无法断言。