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马斯克放狠话 中国AIKimi K3应战Code Arena夺冠

来源:今日报道 分类:科技
马斯克放狠话 中国AIKimi K3应战Code Arena夺冠

01、马斯克放出狠话,Kimi如何应战?

新一轮较量序幕拉开,两家企业谁将笑到最后?

根据相关报道,中国AI企业月之暗面最近推出了新一代Kimi K3模型,其参数量达到了2.8万亿个,这一数字刷新了当前全球开源模型参数规模的记录。

消息显示,Kimi K3模型不仅原生支持图像输入功能,还能处理高达100万Token的上下文信息。该模型运用了Kimi Delta Attention技术、注意力残差机制,以及高度稀疏的混合专家架构,在处理每个Token时,仅从896个专家节点中激活16个,以此提升算力使用效率。

源自UC伯克利研究团队的Code Arena平台,采用的是匿名的双盲对战模式,它汇集了全球数百万人真实使用情况的反馈数据,被业界公认为衡量大模型编程能力的权威标准。

在Code Arena的测试中,Kimi K3模型以1679分的成绩,成功超越了Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol等同类模型,稳居排行榜首位位置。

值得关注的是,就在Kimi K3公布不久后,马斯克在相关评测文章评论区留言,承认该模型“令人印象深刻”。这已是继今年3月他点赞Kimi底层架构技术报告后,再度公开对该团队表示认可。

然而,赞誉声还未平息,7月18日,马斯克再度发声,表示其团队研发的2万亿参数模型即将完成初期训练工作,并断言这一版本将全面胜过1.5万亿参数版本,甚至“可能超过Kimi”。

对于马斯克的这场隔空喊话,Kimi方面回应称:欢迎加入“2万亿+俱乐部”的竞争行列。

表面看,拥有雄厚财力的马斯克目标明确,却似乎选错了竞争武器。

眼下的Kimi,真正焦虑的并非外界的挑战,也不是技术革新或人工智能的“聪明程度”问题。

当日,月之暗面发布声明,宣布暂停面向C端的新用户注册服务,直接原因指向算力不足。

公告里说明,自Kimi K3推出以来,遭遇了远超预期的算力压力。过去48小时内,用户请求量激增,已接近现有计算集群的负荷极限。

Kimi强调,为了维护现有订阅用户的体验,公司决定即日起暂停新增用户注册,集中所有计算资源服务于已付费用户,确保他们的权益不受影响。

随后,有媒体发现,Kimi的会员套餐页面,无论是月度连续订阅还是年度连续订阅,均标注为“已售罄”状态。

Kimi在公告中提及,随着新算力陆续到位,平台将逐步恢复更多订阅名额,最终全面恢复正常注册流程。

未来重启注册时,Kimi计划将“Kimi主权益”和“Kimi Code权益”分开定价,以更精确地匹配算力资源分配。

Kimi因用户数量过多而暂时暂停服务,这在大型模型行业实属罕见现象。

以Kimi为代表的中国AI,真的无惧马斯克的挑战吗?

这是产品过于火爆的体现,还是公司在准备上存在不足,遭遇了算力瓶颈?

过去大家比拼的是谁家AI更智能,Kimi此举动预示着市场的走向将发生何种变化?

未来人工智能领域的竞争态势又将呈现怎样的局面。

对此,红星新闻记者强亚铣和书乐交流了观点。本猴看来:

拥有雄厚资金支持的“蝙蝠侠”,在真正考验智慧时,可能还不及拥有超能力的“超人”。

实力相当的情况下才谈“钞能力”,算力紧张本身已是一种实力象征。

由此,AI的较量逐渐侧重于“钞能力”,看似进入马斯克主导的领域,实则不是。

Kimi突然暂停新用户注册,关键在于产品确实过于抢手,加之全球算力资源整体紧张,即便做了充分准备,Kimi接纳新用户的空间依然有限。

停止C端新用户注册,也是为了维护老用户的体验,通过逐步恢复服务的方式,缓解流量冲击。

从更宏观角度看,随着算力储备全球性短缺,所有大型模型都面临同样困境,这一问题早在年初多个模型上线或升级时引发宕机事件中就已显现。

某种程度上,接下来的AI之争,将逐步演变为大型AI企业的实力较量,毕竟算力和基础设施的建设,需要大量资金投入才能保障用户体验。

算力瓶颈一段时间内将制约AI行业的发展速度。

在这样的大趋势下,AI行业势必进入整合阶段,优质的AI技术将与优质算力和基建进行深度合作,共同确保技术领先和基础稳固,而非过度消耗资源进行无谓竞争。

但这并非意味着拥有“钞能力”的马斯克就能轻易获胜。

前提是双方“智力水平”相当,才具备比较算力和基建的必要条件。

算力领先全球又怎样,如果缺乏足够的智能,用户不愿使用,算力也只能闲置,许多大型AI项目目前就面临这种情况。

近年来,中国AI的发展速度令全球瞩目。从DeepSeek到Kimi,从可灵到即梦,各类大模型和各种智能体的涌现,正在重塑全球对AI的认知。

以Kimi为例,其强大的性能、开源且免费的特点,加上亲民的价格,吸引了全球众多用户,导致服务出现拥堵。

换言之,目前领跑的中国AI企业,已经取得了技术优势,单纯依靠“钞能力”建设基础设施,暂时难以撼动他们的领先地位。

作者 张书乐,人民网、人民邮电报专栏作者,中经传媒智库专家,资深产业评论人

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