7月16日，丽泽全球保险科技大会在北京丽泽金融商务区拉开帷幕。此次会议由金融界、北京丽泽金融商务区管理委员会、清华大学经济管理学院以及泰康保险集团联合主办。原保监会党委副书记、副主席周延礼，全国社会保障基金理事会原副理事长王忠民，中国银行原行长李礼辉，国家金融监督管理总局北京监管局一级巡视员逯剑，中共北京市委金融委员会办公室副主任闫小娜，中国保险行业协会会长赵宇龙，中共丰台区委常委、副区长唐朝辉，第十四届全国人大代表、北京大学光华管理学院院长田轩，清华大学经管学院党委副书记高峰，金融界集团董事长张斌等众多嘉宾参与了此次活动。
在高端对话环节“AI浪潮下保险业高质量发展的平衡之道”中，中国银行原行长李礼辉以其丰富的金融风控经验，着重阐述了保险业在AI应用过程中所面临的成本压力、算法合规性、长期投资以及监管适应等现实难题。他从行业共建、技术风控、数据治理、制度优化、协同监管五个方面出发，提出了一个兼顾行业普惠、风险控制和长期价值的数字化转型方案，为保险业的守正创新明确了方向。
当前，独立研发大模型和金融智能体的成本相当高，对于中小保险机构来说负担沉重，极易在数字化进程中落后。李礼辉为此提出了分层开发、行业共生的解决方案：利用保险行业业务需求的共性，行业可以统一建立通用金融大模型，各机构则根据自身的客户群体、地域和业务特点进行轻量化的调整，以此减少重复研发的成本。
此外，他同时建议头部科技企业应引导行业通用模型的研发，同时提供适合中小机构的低成本标准化工具，监管机构、行业协会和科技企业应共同构建AI金融创新生态圈。中小机构应主动融入这一生态，实现技术升级，避免数字化发展中的两极分化。
针对保险行业低容错率的特点，大模型的幻觉、数据泄露和算法歧视等问题若发生，将直接影响保险定价、理赔以及长期资金配置，李礼辉主张建立法律规则与可信计算技术相结合的双层风控体系。在法律层面，必须严格执行数据分级分类、最小范围采集以及客户授权使用的规定，确保客户隐私的权益；在技术层面，应建立完整可信计算闭环，确保数据在存储、模型训练、推理输出等各环节不被明文流转，实现数据可用不可见，避免隐私泄露，并配合常态化的模型风险评估与审计，确保模型的可追溯性和可解释性。同时，监管规则应保持灵活性，避免过度严苛的约束抑制创新，对于高风险业务，必须保留人工终审环节，不能单纯依赖算法决策。
李礼辉提出“高中初小”原则来统筹数据开放，平衡共享与隐私保护。保险业掌握大量客户敏感数据，数据孤岛和信息泄露风险并存的现状需要通过这一原则来解决：既要抢占全球金融AI技术创新的高地，也要打造适合本土的解决方案，同时将各类数据算法风险消灭在萌芽状态，持续降低风险发生的概率和处理成本。在这一原则指导下，银保合规数据共享可以稳妥推进，打破行业数据孤岛，同时全程守护客户隐私保护底线，在服务便捷与数据安全之间找到平衡点。
鉴于AI数字化投入周期长、收益兑现滞后的特点，短期业绩考核压力常常制约险企的持续研发投入。李礼辉提出了产业和制度双方面的优化策略：通过行业共生生态持续提供平价标准化的AI工具，降低各机构的投入成本；同时，推动会计制度的适度改革，优化长期科技投入的核算方式，完善长期耐心资本入市配套机制，引导养老、社保等长线资金投资保险科技，减轻机构短期利润考核的压力，保障技术迭代的持续进行。
AI技术的迭代速度呈现出指数级的增长，而监管制度的调研和论证需要时间，这存在天然的滞后性，这是客观的发展规律。李礼辉认为，监管层应当理解、洞察并支持、引导行业的创新，以风险最小化为核心目标推动产业的升级。