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鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
新一轮融资马不停蹄，刚敲定首轮融资没多久，DeepSeek便传出启动第二轮融资的消息。
据《金融时报》披露，DeepSeek目前正接触若干潜在投资者，有意在启动新一轮融资的前提下，将投前估值推高至710亿美元，折合约4800亿元人民币。这一估值较首轮融资后的520亿美元，增长了37%。
更劲爆的消息是，DeepSeek已着手为2027年的IPO铺路，最快有望在今年年底递交上市申请材料。
要知道，距离上一轮融资画上句号，才匆匆过去了六周时间。
首轮融资总额就超过了500亿元人民币，其中梁文锋个人贡献了200亿元，腾讯、宁德时代等产业巨头以及国家人工智能产业基金等机构也参与其中。
对于一家仅有三年历史的存在，这样的融资速度着实让人咋舌。DeepSeek也将借此再次刷新国产大模型企业估值的新纪录。
密集融资步伐
不少人或许会好奇：短短数月内就进行两次融资，DeepSeek是不是已经到了“缺钱”的地步？
别忘了，这家公司一直以来给人的观感都是“不融资、不商业化、不路演”。
梁文峰曾不止一次表态，更愿意将重心放在AGI研究上，而非资本市场运作。
那么，为何近况突变？答案简单明了：算力。
若说去年的大模型竞赛比拼的是谁能造出更聪明的模型，那么今年起，比拼的核心已转变为谁能掌握更多的算力资源。
Agent需要持续的推理能力，长上下文处理更需要大批量显存……几乎所有新兴AI方向，都在对算力资源发出猛烈需求。
DeepSeek急于扩充基建，就需要借助资本力量，提前锁定未来若干年的计算资源供应。
有报道指出，DeepSeek的新一轮融资款项，将重点投向三个领域：
最近DeepSeek异常踊跃的招聘行动，也恰恰印证了这一点。
先是官网挂出了“IDC设计规划工程师”的职位，根据职位描述，DeepSeek正谋划自建一个GW级别的数据中心。团队的任务将涵盖从前期选址、方案设计、布局规划，到施工图绘制及落地配套等全流程。
紧接着Harness部门负责人崔添翼也通过在线招聘渠道，一口气发布了研究员、工程师、产品经理等三个岗位，无论是实习还是全职，都敞开大门。
在基础设施方面，DeepSeek同样吸纳了不少新鲜血液。
大模型训练和推理框架工程师，专注于训练和推理的底层体系搭建；高性能算子和通信编译器工程师，致力于榨取GPU的每一份算力；超算集群研发工程师，则要确保数千张计算卡能够协同工作零失误。
此外，路透社传出的消息称，DeepSeek已秘密启动自研AI推理芯片的研发工作，目前正与芯片设计企业、晶圆代工厂以及存储器供应商接洽。
多线作战，DeepSeek目前确实面临人才和资金的双重压力，自然需要真金白银来解渴。
筹备2027年上市
值得关注的是，DeepSeek的另一条信息也颇为耐人寻味——公司已进入IPO筹备阶段，计划于2027年敲钟，最快能在今年年底提交上市申请。
相关讨论仍在持续，最终的IPO时间表和融资规划，恐怕要视乎市场行情和公司业绩表现而定。
首轮融资之后，梁文锋的净资产实现了翻倍有余的增长，目前已是全球人工智能模型领域身家最丰的富豪之一。
根据彭博亿万富翁指数的统计，他的财富从167亿美元飙升至360亿美元，不仅甩开了Anthropic联合创始人Dario Amodei和OpenAI的Greg Brockman，也位居全球同类富豪前列。
不过，梁文锋推动DeepSeek发展的初衷，并非以个人财富增长为首要目标。在每个投融资环节中，他都表现得像个定海神针，率先投入资金以稳定其他投资者的信心。
这份胸襟和行动力，着实非同寻常。
梁文锋如此坚持，其实别无他求，只是希望DeepSeek能够凭借实力，对Anthropic和OpenAI等老牌对手构成冲击。
先进的AI技术，不该沦为少数人的闭源工具。
走正道，一以贯之，DeepSeek，Go Go Go！
[1]https://www.ft.com/content/6deb470e-d15